Исследователи из Техасского университета A&M AgriLife Research совершили прорыв в судебной медицине, который может кардинально изменить ход криминальных расследований. Ученые разработали инновационный метод, позволяющий с высокой точностью и скоростью определять время смерти, используя для этого личинок мясных мух.
Мясные мухи семейства Calliphoridae известны тем, что одними из первых колонизируют останки. Судебные энтомологи используют стадии развития их личинок для оценки посмертного интервала. Однако до сих пор существовала серьезная проблема: личинки самцов и самок на ранних стадиях внешне неразличимы, а их жизненные циклы могут отличаться по времени на девять и более часов. Прежние методы определения пола требовали проведения сложных молекулярных тестов, которые уничтожали ценные улики и затягивали анализ.
Новая технология, созданная междисциплинарной командой, применяет инфракрасную спектроскопию в сочетании с алгоритмами машинного обучения. Специальный ручной сканер «просвечивает» живых личинок, не причиняя им вреда, и считывает их уникальные молекулярные «отпечатки». Анализируя, как белки, липиды и другие компоненты взаимодействуют со светом, прибор выявляет тончайшие биохимические различия между самцами и самками. Затем искусственный интеллект анализирует полученные данные и с точностью, превышающей 95%, классифицирует личинок по полу.
Преимущества нового подхода очевидны. Во-первых, он неинвазивен, что позволяет сохранить биологические образцы для дальнейших экспертиз. Во-вторых, портативность устройства дает возможность следователям проводить анализ прямо на месте преступления, получая критически важную информацию в реальном времени. Учет разницы в скорости развития самцов и самок позволяет значительно повысить точность установления временных рамок происшествия, что может стать решающим фактором в поиске виновных.
Потенциал этой технологии выходит далеко за рамки криминалистики. Она может найти широкое применение в сельском хозяйстве для борьбы с вредителями. Например, в программах по выпуску стерильных насекомых, где для подавления популяций вредителей используются только стерилизованные самцы, новый метод позволит быстро и эффективно сортировать личинок по полу. Это сделает биологический контроль над вредителями, такими как мясная муха Нового Света, угрожающая животноводству, более действенным и экономически выгодным.
Таким образом, интеграция спектроскопии и машинного обучения открывает новую эру в прикладной науке. Этот прорыв, объединивший химию, биологию и компьютерные технологии, предоставляет экспертам мощный инструмент, который в будущем может стать стандартом как в следственной практике, так и в агропромышленном комплексе по всему миру, обеспечивая более быстрые, точные и надежные результаты.
