Датские учёные обнаружили, что наиболее значимые генетические различия в корневой системе пшеницы проявляются в самых глубоких слоях почвы. Это открытие может изменить подходы к селекции...
Ученые: лечебные свойства ивы зависят от вида, сезона и почвы
Польские ученые установили, что концентрация лечебных веществ в иве – природном источнике сырья для аспирина – сильно зависит от вида дерева, времени сбора и химического...
Борьба с главной болезнью риса увязла в лабораторных тестах
Новейшие цифровые технологии, включая искусственный интеллект, пока не решают проблему пирикуляриоза – самого разрушительного грибкового заболевания риса в мире. Согласно новому обзору более ста научных...
Турецкие учёные выявили скрытые механизмы защиты пшеницы от засоления почв
Турецкие учёные проанализировали биохимическую реакцию двух ключевых сортов пшеницы на засоление почвы – одну из главных угроз мировой продовольственной безопасности. Исследование специалистов Университета Коч проливает...
Ученые: кремний не всегда снижает содержание мышьяка в рисе
Международная группа ученых выяснила, что кремниевые удобрения, которые считались эффективным средством для борьбы с накоплением мышьяка в рисе, могут давать обратный эффект. Исследование, опубликованное в...
В Китае нашли ген, который комплексно защищает сою от засоления почв
Китайские ученые обнаружили в геноме сои ген, который координирует комплексную защиту растения от засоления почвы. Открытие может помочь в создании новых сортов, устойчивых к одному...
В Китае научились определять происхождение целебного корня с помощью ИИ
Китайские учёные разработали методику, которая с помощью искусственного интеллекта позволяет с точностью более 92% установить регион происхождения клубней гастродии высокой (Gastrodia elata). Этот метод основан...
В Китае создали систему для тракторов, прогнозирующую движение
Китайские исследователи разработали и испытали систему, которая позволяет беспилотной сельхозтехнике эффективно объезжать движущиеся препятствия. Алгоритм, основанный на данных с лидара и камеры, прогнозирует траекторию людей,...
Новый ИИ определяет болезни томатов по фото с точностью выше 99,7%
Исследователи из Шаньдунского технологического университета в Китае разработали систему искусственного интеллекта DAPR-AM-Net, которая диагностирует болезни томатов по фотографиям листьев. Точность системы в полевых условиях превышает...
Иранские ученые уточнили дозы облучения для селекции бегоний
Иранские ученые определили оптимальные дозы гамма-излучения для создания новых сортов бегонии королевской (Begonia rex) – одного из самых популярных в мире декоративно-лиственных растений. Исследование, опубликованное...