В Китае выявили ген, защищающий чай от заморозков

Китайские исследователи обнаружили ген, который отвечает за устойчивость чайного куста к низким температурам. Открытие может помочь селекционерам вывести новые сорта, невосприимчивые к заморозкам, которые регулярно...

Продолжить чтение

Ученые создали карту влагоемкости почв главной житницы Индии

Индийские ученые разработали недорогой метод оценки способности почв удерживать воду, что может помочь в решении проблемы дефицита водных ресурсов в штате Пенджаб – ключевом аграрном...

Продолжить чтение

Ученые: ключ к борьбе с тлей – ее уникальная система питания

Тля – один из самых разрушительных сельскохозяйственных вредителей в мире, ежегодный ущерб от которого оценивают в $30 млрд. При этом насекомые стремительно вырабатывают устойчивость к...

Продолжить чтение

В Непале систематизировали знания о 395 лекарственных растениях для женщин

Учёные составили наиболее полный на сегодня каталог флоры, которую в Непале традиционно используют для поддержания женского репродуктивного здоровья. В него вошли 395 видов растений из...

Продолжить чтение

В Иране составили хромосомную карту диких родственников моркови

Иранские ученые завершили масштабное цитогенетическое исследование диких видов семейства зонтичных, к которому относятся морковь, сельдерей и укроп. Они впервые определили и уточнили хромосомные наборы для...

Продолжить чтение

Турецкие учёные выявили скрытые механизмы защиты пшеницы от засоления почв

Турецкие учёные проанализировали биохимическую реакцию двух ключевых сортов пшеницы на засоление почвы – одну из главных угроз мировой продовольственной безопасности. Исследование специалистов Университета Коч проливает...

Продолжить чтение

В Китае создали систему для тракторов, прогнозирующую движение

Китайские исследователи разработали и испытали систему, которая позволяет беспилотной сельхозтехнике эффективно объезжать движущиеся препятствия. Алгоритм, основанный на данных с лидара и камеры, прогнозирует траекторию людей,...

Продолжить чтение

Новый ИИ определяет болезни томатов по фото с точностью выше 99,7%

Исследователи из Шаньдунского технологического университета в Китае разработали систему искусственного интеллекта DAPR-AM-Net, которая диагностирует болезни томатов по фотографиям листьев. Точность системы в полевых условиях превышает...

Продолжить чтение