Итальянские исследователи пришли к выводу, что стандартные методы оценки эффективности агродронов могут вводить в заблуждение. Средние показатели обработки поля скрывают серьёзную проблему: в зонах с густой листвой препараты не достигают нижних ярусов растений, оставляя их уязвимыми. Главный вывод работы, проведённой на Сардинии, – чем плотнее крона виноградной лозы, тем хуже она обработана.
Агробеспилотники всё активнее применяют на виноградниках и в других хозяйствах, где выращивают дорогостоящие культуры. Они позволяют обрабатывать труднодоступные склоны, снижают контакт людей с агрохимикатами и дают возможность оперативно реагировать на угрозы. Однако параметры полёта – высоту, скорость, норму расхода – часто задают по заводским инструкциям, а не на основе анализа конкретного поля и стадии роста растений.
Чтобы проверить, насколько эффективен такой подход, учёные разработали комплексную методику. Эксперимент прошёл на винограднике сорта «Верментино ди Сарденья» в Бадези. Сначала на специальном стенде они точно измерили ширину и равномерность распыления дрона. Затем с помощью другого беспилотника создали подробную цифровую карту виноградника, на которой отметили участки с разным объёмом листовой массы.
На финальном этапе в 33 точках по всему полю разместили водочувствительную бумагу на верхнем и нижнем ярусах лозы, после чего провели обработку с воздуха. Анализ бумаги показал чёткую обратную зависимость: участки с самой пышной листвой получили меньше всего препарата на нижнем уровне. Статистический анализ подтвердил, что объём кроны напрямую влияет на качество проникновения раствора.
Исследователи отмечают, что реальная ширина распыла дрона (4,2 метра) была значительно больше ширины самой виноградной шпалеры (около 0,6 метра). Это подчёркивает, как важно точно настраивать перекрытие между проходами, чтобы обработать узкую, но объёмную цель. Оптимизируя полёт для лучшего проникновения в нижнюю часть кроны, они пожертвовали качеством обработки верхних листьев – это ещё один компромисс, который нужно учитывать.
Авторы признают, что выводы основаны на единственном полёте и требуют дальнейшей проверки. Однако главная ценность работы – в самой методологии. Она объединяет предварительный анализ оборудования, картирование поля и точечные замеры в единый процесс. Учёные планируют выпустить программу с открытым исходным кодом, которая позволит агрономам и фермерам самостоятельно оценивать реальное качество опрыскивания, а не полагаться на усреднённые цифры.