В условиях продолжающегося конфликта аграрный сектор Украины, одного из ключевых мировых поставщиков зерна, столкнулся с беспрецедентными вызовами. Традиционный сбор данных о состоянии посевов, основанный на работе агрономов «в полях», стал невозможным или крайне рискованным во многих регионах. Этот информационный вакуум создает серьезные риски для оценки продовольственной безопасности и принятия управленческих решений как внутри страны, так и на международном уровне.
Новое исследование международной группы ученых предлагает высокотехнологичное решение этой проблемы. Используя данные дистанционного зондирования Земли, специалисты научились с высокой точностью отслеживать площади озимых культур, в первую очередь пшеницы и ячменя, невзирая на ограничения, вызванные боевыми действиями. Этот прорыв позволяет получать объективную информацию о состоянии украинских полей практически в реальном времени.
В основе методологии лежит совместный анализ данных с нескольких спутниковых платформ, включая оптические снимки Sentinel-2 и радарные данные Sentinel-1. Преимущество такого подхода заключается в надежности: радар способен получать информацию независимо от погодных условий и времени суток, «пробиваясь» сквозь облачность, что критически важно для непрерывного мониторинга. Специальные алгоритмы машинного обучения обрабатывают эти изображения, позволяя с высокой точностью отличать посевы озимых культур от других типов земного покрова.
Получаемые данные предоставляют украинским властям и международным организациям прозрачную и объективную картину состояния важнейших сельскохозяйственных культур. Эта информация помогает более точно управлять запасами продовольствия, прогнозировать объемы урожая и противодействовать дезинформации. Надежные данные об урожае также способствуют стабилизации рынков, позволяя гуманитарным агентствам и трейдерам принимать своевременные решения для предотвращения продовольственных кризисов.
Разработанный подход имеет значение, выходящее за рамки текущей ситуации в Украине. Он представляет собой рабочую модель для поддержания непрерывности сбора аграрной статистики в любых чрезвычайных ситуациях по всему миру, будь то конфликты, пандемии или стихийные бедствия. Важно, что исследование опирается на общедоступные спутниковые данные и программное обеспечение с открытым исходным кодом. Это делает технологию доступной для внедрения местными органами власти, учеными и неправительственными организациями в других регионах, столкнувшихся с подобными проблемами.
Таким образом, конвергенция спутниковых технологий и искусственного интеллекта открывает новые горизонты для обеспечения глобальной продовольственной безопасности. В эпоху растущей геополитической напряженности и климатических изменений возможность получать надежные и своевременные данные о состоянии сельского хозяйства становится незаменимым инструментом, и украинский опыт служит ярким тому подтверждением.
