Новаторское исследование, проведенное учеными из Виргинского технологического института и Университета Вермонта, раскрыло неожиданные предпочтения аграриев в отношении технологий искусственного интеллекта. entgegen dem verbreiteten Glauben, dass maximale Genauigkeit ist der Schlüssel zum Erfolg, die landwirtschaftlichen Berater in Nordamerika bevorzugen einfachere und benutzerfreundlichere KI-Systeme. Эта работа, опубликованная в журнале «Technological Forecasting and Social Change», стала одним из первых масштабных эмпирических исследований того, как профессионалы аграрного сектора воспринимают ИИ-инструменты.
Ключевой вывод исследования заключается в том, что для агроконсультантов удобство использования и интуитивно понятный интерфейс важнее, чем сверхвысокая точность прогнозов. Специалисты отдают предпочтение системам, которые легко интегрируются в их повседневную работу, например, используют доступные спутниковые данные. Напротив, сложные решения, требующие трудоемкого ввода информации ради незначительного повышения точности, вызывают гораздо меньше энтузиазма. Это подчеркивает необходимость создавать технологии, которые адаптируются к рабочим процессам аграриев, а не обременяют их.
Еще одним важнейшим фактором, который порой превосходит даже стоимость технологии, стала проблема доверия и владения данными. Исследование выявило сильную обеспокоенность консультантов вопросами конфиденциальности и этического управления информацией. Большинство специалистов предпочитают системы, которые позволяют им сохранять полный или совместный контроль над своими данными. Этот запрос на прозрачность сигнализирует разработчикам ИИ о необходимости создавать открытые и ориентированные на пользователя политики, уважающие автономию как фермеров, так и их консультантов.
Важно отметить, что агрономы не стремятся передать свои профессиональные обязанности машинам. Они рассматривают искусственный интеллект как вспомогательный инструмент, который должен дополнять их экспертизу, а не полностью автоматизировать принятие решений. Консультанты ценят возможность редактировать рекомендации, калибровать системы под местные условия и проводить полевую проверку. Такой подход, известный как «человек в цикле», позволяет специалистам адаптировать выводы ИИ к уникальным полевым условиям, погодным реалиям и социально-экономическому контексту.
Исследование также показало, что личное отношение к технологиям играет значительную роль. Консультанты с оптимистичным взглядом на ИИ более охотно работают со сложными системами, в то время как те, кто обеспокоен вопросами конфиденциальности, избегают инструментов, требующих большого объема фермерских данных. Это говорит о том, что для широкого внедрения ИИ в сельском хозяйстве необходимо не только техническое совершенствование, но и работа по повышению доверия и осведомленности.
Как подчеркивает один из авторов, Асим Зия из Университета Вермонта, «сертифицированные агроконсультанты — одни из самых авторитетных технических экспертов, к которым обращаются фермеры в США». Создание ИИ-инструментов, которые расширяют их возможности, а не заменяют их, является основой для построения не только продуктивных, но и справедливых и устойчивых аграрных систем перед лицом климатических вызовов. Авторы предлагают специальную «социально-техническую» модель разработки надежного ИИ, которая подразумевает совместное создание технологий с конечными пользователями, прозрачные структуры затрат и сохранение профессиональной автономии человека.